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人工智能系统自己学会了如何解魔方

魔方是有已知的算法可以计算出最佳步数,也有人做出了仅需 0.38 秒就能自动将打乱的魔术方块复原的机器人,但这次不一样 —— 加州大学尔湾分校的研究学者们开发了一套完全自主学习的「DeepCubeA」人工智能系统,在仅仅提示最终状态的前提下,由 AI 自行研究出了解法。

像许多这类的系统一样,科学家们自己也不知道 DeepCubeA 是如何搞懂怎么做的,只是利用了「强化学习」的机制,放任机器自己研究该如何转动。最终的成果是 DeepCubeA 只要 1.2 秒的时间就能完成计算,而且算出的结果大多数只要 20 步左右就能将方块复原,大约 60% 的时候甚至就是最佳方案。这是该研究团队第二次尝试这样的系统,第一代的方式大约要花 30 步,且需要约 10 分钟的时间计算。

由于 DeepCubeA 不是专门针对魔方而设计的算法,其成功将有机会衍伸到类似的图样式谜题上。对于朝着开发可以自行理解问题,并计算出解决方案的 AI 系统来说,也是重要的一步吧。

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